EDOS 2021 uke 23
Smidige utvikleres forventninger til egen kompetanse; dyp læring til heftige medisinske oppgaver, pluss: barrierer til regional innovasjon, kriser og lederskap fra to vinkler.
Det IKKE for sent å melde seg på vårt svært populære (online) morgenseminar 9.6. om digitalisering som kontinuerlig produktutvikling.
Hva forventer smidige utviklere av seg selv og andre?
HVA:
Forskere ved Blekinge Tekniska Högskola i Sverige gjennomførte en spørreundersøkelse (preprint) blant 60 software-utviklere for å forstå hvilken kompetanse de anså som viktigst for smidige teammedlemmer.
Kompetanseområdene ble delt inn i individuelt- og teambaserte ferdigheter, og så inn i “profesjonelle” og “sosiale” og “innovative”, på et vis “harde” og “myke”
INTERESSANT er det at:
Både hos individer og team var det størst oppslutning om “sosiale” og “innovative” ferdigheter.
Blant individer ble sosiale ferdigheter ansvar, motivasjon, evne til å lytte og stille de rette spørsmålene, og teamarbeid mest verdsatt; innenfor innovasjon var det evne til å identifisere et problem, være åpen for nye ideer, innhente informasjon og søke løsninger mest verdsatt
På teamnivå var det særlig evne til samarbeid/samhandling, motivasjon og team moral satt høyt.
Minst viktig: antall års erfaring.
HVA SÅ?
Dagene er over da utvikling gikk ut på å produsere kodelinjer i henhold til spesifikasjoner. Utviklere forventes å jobbe produktivt i et team for å løse vanskelige problemer.
Dette med “moral” og “motivasjon” er et levende spørsmål. Smidige metoder går ut på bærekraftig arbeidsmengde, hvilket innebærer at teamene holder det gående også når det er krevende
Dyp læring billigere, bedre og fortere
HVA: Forskere i Oslo, Trondheim, Bergen, Oviedo (Spania), og Al-Minya (Egypt) testet ny teknologi for dyp læring i tre applikasjoner og fant at metoden lærte fortere og med mindre datakraft.
INTERESSANT er det at:
Den foreslåtte metoden (HAML) har vist seg anvendelig for tre ganske ulike oppgaver, nemlig mønstre i prosesser, begivenheter og bilder.
Det hele bygger på en oppdeling av forståelse av virkeligheten (ontologi) ved bruk av agenter
Resultatet ble både bedre “svar” og mindre ressursbruk. Ref diskusjonen i forrige nyhetsbrev om Googles tunge analyser av kjempestore datasett, er dette eksempel på en annen tilnærming
HVA SÅ?
Dette er en mer teknisk artikkel enn jeg pleier å dele her, men metoden er lovende for beslutningsstøtte i mange andre felt, også når kunnskapsdomenet preges av høy kompleksitet. Med andre: dette kan være til nytte for dine AI-nerder.
Bedre læring innenfor helse er utrolig viktig, så jeg har litt glede av å dele denne.
Bonus
Nina Kyllingstad ved Universitetet i Agder identifiserte tre kategorier barrierer for regional innovasjon: aktører, nettverk og institusjoner. Disse er også relevante for digital innovasjon i etablerte næringsmiljøer, særlig der det er behov for (kundesentrisk) samhandling mellom offentlige virksomheter.
Forskere i Slovenia og Kroatia har undersøkt evnen i deres lands regjeringer til å takle flyktningekrisen og funnet vesentlige mangler både hos politikere og administrasjon. Denne type forskning vil trolig bli relevant når vi ser vi har lært av Covid-19 krisen.
Redaktørene i tidsskriftet Industrial and Organizational Psychology oppmuntrer til mer forskning om lederskap i krisetilstander, med særlig vekt på lederes ansvar for sine medarbeideres sikkerhet og velvære. Hvis du blir bedt om å bidra til denne type forskning, vil jeg anbefale å stille opp. (Egentlig til all forskningsrelaterte henvendelser, når jeg tenker meg om)
Jeg elsker dette nyhetsbrevet. Altså: hvem skulle trodd at effektivisering i offentlig sektor kan være både underholdende og gi en flik av fremtidshåp!