Forskning om digitalisering 2023 uke 12
Kommuner klare til innovasjon; hvordan smidige team forvalter kunnskapsressurser; forsyningskjeder som lærer av seg selv + kunstig intelligens, å lære av utfordringer
Å klargjøre kommuner til innovasjon
HVA: Sveitsisk studie om hva som forbereder kommuner til å ta i bruk innovative løsninger
INTERESSANT er det:
Det er flere forutgående betingelser for innovasjon, i kategoriene teknologi, ledelse, organisasjon, og det omkringliggende miljø
De viktigste betingelsene for bruk av innovative løsninger viser seg å være om innovasjonene er fordelaktige og kompatible med organisasjonen, men det viser seg at kultur også er viktig, og spesielt holdninger til innovasjon.
Alt dette viser at å gjøre organisasjoner klare til innovasjon tar tid og er krevende, altså en oppgave i seg selv.
HVA SÅ?
Tidligere studier, særlig i EU-sammenheng, har sett på regionale forskjeller på innovasjon både i offentlig sektor og i næringsutvikling, og det har vært markante forskjeller som krever forklaring.
Noen av disse faktorene er interne i kommunene, men andre er i miljøet omkring. Begge er vanskelige å få til, men på forskjellige måter. Men da er det nødvendig å ta for seg begge deler.
Hvordan team forvalter kunnskapsressurser
HVA: Svensk studie om kunnskapsforvaltning i smidig utvikling,
INTERESSANT er det at:
Kunnskapsbehovene i utviklingsarbeid avhenger av årsakene - scenarioene - som skaper behovet for løsningen. Disse kan være temmelig varierte.
Videre er mye avhengig av samhandling i teamet, og særlig det sosiale miljøet for samhandling og miljøet for samhandling, som igjen henger sammen med at teamet er heterogent.
Også relevant er måten organisasjonen legger opp til planlegging.
HVA SÅ?
Produktteam er ment å være varige, og noen av fordelene ved det er at kunnskap produseres og forvaltes slik at teamene blir mer effektive
Det gjelder derfor å nyttiggjøre seg læringsmulighetene i situasjonene som dukker opp, altså scenarioene
Forsyningskjeder som lærer av seg selv
HVA: Studie i Polen om forsyningskjedene under Covid-19 pandemien lærte effektivt gjennom to sløyfer (double-loop learning) for å møte behovene som oppsto. Denne form for læring går ut på at man ser på premissene for dagens løsning for å forbedre systemets prestasjon.
INTERESSANT er det at:
Organisasjonene var i det store og hele ikke rigget til å håndtere krisen, og ledere var i utgangspunktet ikke bevisste på behovet for å lære i to sløyfer
Likevel viste ledere noe evne til omstilling, og det er uklart om de ble bedre i senere faser av krisen.
Dette synes å ha sammenheng med at etablerte mentale modeller utfordres når modellene ikke fungerer som de skal.
HVA SÅ?
Resiliens dreier seg om at systemer utsettes for påkjenninger med ivaretar sin funksjon, men det ligger i sakens natur at påkjenningene ikke alltid er forutsigbare
Dette med double-loop learning er nyttig uansett, for ledere bør ha en dyp forståelse av hva prosessene deres skal utrette.
Bonus
Artikkel om innføring av kunstig intelligens i norske virksomheter
Utfordringsbasert læringsopplegg i Spania
Neste uke: Tingenes iboende kompleksitet motiver folk; tyske kommuner gjøre SDG-mplene operative; å håndtere feil fremmer prestasjon + kriseledelse, plattformbasert planlegging og arkitektur