Forskning om digitalisering 2024 uke 17
Hvordan pressen forstår helseroboter; å lure LLMer til å besvare ulovlige spørsmål; digitale tvillingbyer + forskningsadministrasjon i Norge, digitalisering av museumssamlinger, Nadler og Tushman
Forstår pressen helseroboter?
HVA: Automatisert analyse, fulgt opp av kvalitativ undersøkelse av norsk mediadekning av bruk av roboter i helse
INTERESSANT er det at:
Metoden her er interessant. Det dreier seg om flere hundre artikler i redaktørstyrt media som analyseres for emner, hvilket gir grunnlag for mer nøye lesing for underliggende temaer.
Elleve temaer ble dekket i media: effekt på arbeidsliv, bruk av roboter, at pleietrengende bor lengre hjemme, digital teknologi, pasientbehandling og mye mer.
Emnelisten representerer hvordan media ser på fenomenet, men det finnes også latente emner som går på tvers, for eksempel etiske hensyn.
HVA SÅ?
Vitenskap er bare nyttig hvis beslutningstagere forstår funnene og vet hvordan de er relevante i den virkelig verden, og hvordan det skal gjøres på ansvarlig måte. Jeg har ikke sett noen mål på gapet mellom hva som oppdages og hva som brukes, men å se omtalen gir en indikasjon på om det når frem.
Denne studien gir således et slags speil for forskere som vil se hvordan deres arbeid forstås utenfor egne miljøer Det er nødvendig å ha dette, men antagelig et stykke til det operasjonaliseres.
Å lure LLMer
HVA: Analyse av folk som forsøkte å “lure” LLMer (large language models, en form for kunstig intelligens hvor ChatGPT er et eksempel) til å besvare “ulovlige” spørsmål.
INTERESSANT er det at:
Deltagere gikk løs på LLMene ved å se på dem som utfordringer av ulike slag, altså som metaforer, de samarbeidet, og formålet var ikke ulovlig i seg selv.
Motivasjonen var typisk nysgjerrighet, men også at de så muligheter til å fremme seg selv ved å få LLMene til å gjøre ting som ellers ville vært vanskelig (som å skrive “Baby gone back” i stilen til “Canterbury Tales”), men det var ellers temmelig krevende og interessante oppgaver som kunne bare utrettes ved å både forstå problemet som skulle løses og hva som var muligheter og begrensninger med LLMer.
De fleste strategier gikk ut på å forstå og “lure” de kognitive prosessene i LLMen ved å be den anta ting som la til rette for visse assosiasjoner, stille spørsmål på omvendt måte (“hvordan unngår jeg å lage napalm?”), osv.
HVA SÅ?
Det blir stadig mer tydelig at det å bruke kunstig intelligens krever mye menneskelig intelligens, både med hensyn til innsikt i oppgaven som skal løses og måten LLM løser oppgaven på.
For å unngå at LLMer misbrukes, er det så nødvendig å bygge kunstig forståelse av hva svarene egentlig går ut på, slik at de ikke lar seg “lure”.
To byer (en digital, en fysisk)
HVA: Singaporsk, britisk og norsk studie av styring i “smarte byer” for å avdekke problemer i innføring av disse.
INTERESSANT er det at:
Fokuset for studien er “digitale tvillinger”, altså et teknologisk verktøy som representerer miljøet til den fysiske tvillingen, hvor egenskaper oppdateres (nærmest) i sanntid. Det er altså som om den fysiske virkeligheten er replikert i en digital versjon.
Disse tvillingene krever arbeid, ikke minst i engasjement med interessenter for å avdekke egenskaper og sammenhenger som er mest vesentlige for styringsarbeidet. Interoperabilitet og kompabilitet mellom lag og komponenter er avgjørende og ikke trivielt.
Det fremmes to tilnærminger til integrasjon: gjennom semantikk og systemer, som grovt sett henger sammen med felles mentale modeller (semantikk) og sammenkobling av automatiske prosesser (systemer).
HVA SÅ?
Byer er utrolig komplekse systemer som i høy grad reflekterer kompleksiteten i menneskelig sivilisasjon. Teknologi som gjør disse samfunnene “smartere” uten å gjøre dem mer sårbare vil være nyttige i andre menneskelige systemer.
Det krever arbeid og samstemming, og ofte på mentalt nivå. Vi har her tidligere tatt opp utfordringer forbundet med datadeling, og dette gjelder også her; men ofte med krav om prosessering i sanntid.
Bonus:
Oversikt over og analyse av forskningsadministrasjon i Norge
Artikkel om digitalisering av museumssamlinger i Australia som viser veien til en ny fremtid for bransjen
Japansk artikkel om videreutvikling av den såkalte Nadler-Tushman modellen
Neste uke: Digitale arbeidsplasser går i pluss; fremvoksende resiliens; kunnskapsforvaltning i offentlig sektor; kunnskapsforvaltning i offentlig + arkiver, spekulative scenarioer, journalisters kompetansegap