EDOS 2023 uke 03
Arbeidsliv og digitalisering; datadrevne toppledelse; ikke teknisk digital gjeld er formidabel + crowdsourcing til prototyper, digitalt ferdighetsgap, datamodeller til beslutninger
Digitalisert arbeidsliv i EU
HVA: En rapport til EU-parlamentet med systematisk sammendrag av forskningen om effekten av digitalisering på arbeidslivet
INTERESSANT er det at:
Covid-19 regnes som “den store akselerator” for digitalisering, men det ser ikke ut til å ha forverret digitale forskjeller. Imidlertid har det gjort det vanskeligere for dem som var akterutseilt fra før, og det mangler fremdeles innsatsvilje for å oppgradere digitale ferdigheter.
Det ser heller ikke ut - foreløpig - til at digitalisering eliminerer arbeidsplasser i det store og hele, men det er forskjeller som ikke er avklarte ennå.
Mye tyder på bedre virkninger av at medarbeidere deltar aktivt i utforming av digitale løsninger. Det er mer usikkert om effekten digitalisering har på kjønnsforskjeller.
HVA SÅ?
Slike rapporter er nyttige for flere formål, men vi i Norge kan bruke analysene som eksempler for å bygge egen innsikt.
Det er mange eksempler på teknologier som krever godt gjennomtenkt politikk, for eksempel i automatisering av oppgaver og kunstig intelligens. Spesielt er det viktig å være oppmerksomme på situasjonen for sårbare grupper.
Toppledere blir datadrevne
HVA: Tysk studie i mer databasert beslutninger i store virksomheter, basert på forutsetningen om at toppledere er viktige aktører
INTERESSANT er det at:
Studien identifiserer fire “arketyper” blant disse lederne, med ulike karakteristika, kapabiliteter og former for bidrag. Disse er “analytisk tenker”, coach, guide og strategiker.
Disse veksler mellom å være oppgave/problem-orienterte eller relasjonsorienterte. Det er nødvendig å både beherske analytiske verktøy, dataressurser og kritisk tenking; såvel som den organisatoriske konteksten som skal ta i bruk informasjonen.
Disse fire settes i sammenheng med virksomhetenes behov for å kunne oppfatte/forstå, gripe og transformere. Altså er alle rollene viktige, men de krever ganske ulike kompetanseområder og tankesett.
HVA SÅ?
Datadrevne beslutninger dreier seg ikke om at fasit finnes i dataene, men at man får større klarhet i usikkerheten som råder.
Fokus på toppledelsen er vesentlig, for måten de tar beslutninger på setter eksempel for hele organisasjonen
Ikke-teknisk gjeld av digitalisering
HVA: Fra Karlstad, en litteraturgjennomgang av forskning på “ikke-teknisk gjeld” som er påløpt av digitale løsninger gjennom årene.
INTERESSANT er det at:
Ikke-teknisk gjeld er i tre kategorier: prosesser, menneskelige og sosiale gjeld.
Prosessrelatert gjeld kommer av dårlig prosessdesign, avvik fra metode og manglende infrastruktur for å støtte det; mennesker kan fremmedgjøres både i utviklingsarbeidet og i løsningen; og sosial gjeld synes å være relatert med utilstrekkelig interessenthåndtering.
Selv om mye mer forskning behøves, så foreslås det en god del ulike tiltak særlig rettet mot kjønnsforskjeller, samhandlingsutfordringer, diverse problemer i arbeidsmiljøet, m.m.
HVA SÅ?
Litt overraskende at dette er et så nytt forskningsfelt, og det er å håpe at mer undersøkes, ettersom det bør være åpenbart at virkningene av digitalisering er vidtrekkende.
Dermed er det blitt flere årsaker - mer av et business case, for å si det sånn - for at store deler av digitaliseringressursene må fornyes.
Bonus
Tysk studie om bruk av prototyper som testes ut i en crowdsourcing modell
Leveranse fra EU-programmet “Beyond 4.0” om ferdighetsgapet i EU som følge av digitalisering, basert på dypdyk i flere europeiske regioner
Forslag til fremgangsmåte for å utvikle datamodell som støtter beslutninger i virksomheter, ref poeng over om å være mer datadrevet
Neste uke: Strategisk selvkontroll; utviklere kan få flyt; vi kan lære om smidighet fra SMB-markedet + kontinuerlig læring, kreftregisteret, floker, villnisset i ledermodeller.